1차시 - 자율주행 센서 구성
2차시 - 자율주행 인지기술 개념
3차시 - 인지기술의 발전방향
4차시 - 인지를 위한 AI 기술
5차시 - 인지를 위한 딥러닝 기술 개요
6차시 - 딥러닝 기반 인지시스템 사례
7차시 - 카메라 센서 개요
8차시 - 카메라 캘리브레이션 기술
9차시 - 카메라 기반 물체 검출/추적 기술
10차시 - 카메라 기반 영역 분할 기술
11차시 - 레이더 센서 종류 및 작동원리
12차시 - 레이더 신호 특성
13차시 - 레이더 송수신기 구성
14차시 - 레이더 기반 물체 검출 기술
15차시 - 라이다 센서 종류 및 개요
16차시 - 라이다 센서 특성 및 데이터
17차시 - 라이다 기반 물체 검출 기술
18차시 - 라이다 기반 물체 추적 기술
19차시 - 복합센서 적용 기술
20차시 - 센서 융합 기술 사례